AppGrowing MCP 正式上线

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name: agg-single-product-report
description: 本技能适用于：当需要基于 AGG-MCP（searchAdCreatives、creativeAIAnalysisData、filterOptions、creativeResourceUrl）获取的**单个产品/App** 的海外移动广告创意数据，产出「单产品创意策略诊断报告」时。它聚焦某一个指定产品（自家 App 或单个竞品），诊断其创意引擎活跃度、卖点聚焦度、TOP 素材、创意生命周期与衰退信号，并给出「放大 / 迭代 / 淘汰」的创意资产处置建议。触发场景：单产品创意复盘会、自家产品创意健康度诊断、单个竞品深度拆解；或用户提问「帮我系统诊断一下我们 XX 游戏近一个月的素材打法，哪些素材该加投、哪些该换、哪些该砍」「深度拆一下竞品 YY 在日本的创意策略」。
agent_created: true
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# AGG 单产品创意策略报告

## 概述
AGG-MCP × Skill × Automation 体系下的**单场景**分析技能。它把某一个指定产品的归一化创意数据集，转化为一份结构化的**单产品创意策略诊断报告**（新场景「F · 单产品创意策略报告」）。与 `agg-category-report`（品类级、跨产品）不同，本技能只盯**一个产品**，做创意资产的深度体检。本技能与 MCP 取数层解耦：它消费由 MCP/编排层事先拉取并归一化的 `CreativeRecord[]`（建议用 `searchDsl.campaign_name` 锁定单产品），自身不调用任何工具。

## 何时调用
- 单产品创意复盘 / 自家产品创意健康度诊断（手动或 Automation）。
- 对某一个竞品做深度拆解（而非跨竞品并排对比，后者用 `agg-competitor-compare`）。
- 用户提问如「系统诊断一下我们 XX 游戏近一个月的素材打法，哪些该加投、哪些该换、哪些该砍」「深度拆一下竞品 YY 在日本的创意策略」。

**不要**用它来取数。若还没有 `CreativeRecord` 数据集，先跑 AGG-MCP（filterOptions + creativeAIAnalysisData 锁定维度 → 用 `searchDsl.campaign_name` 锁定单产品拉取 searchAdCreatives，最好覆盖多时间切片），再回到本技能。

## 核心工作流
1. **加载契约**：读取 `references/data_contract.md`，确认必填字段（`app_name`、`selling_points`、`format`、`ratio`、`language`、`impression`、`similar_cnt`、`advertising_days`、`max_dt`；该产品窗口内 ≥20 条）。
2. **发出分析提示词**：复制 `references/analysis_prompt.md`，替换 `<DATASET_SUMMARY>` / `<PARAMS>`（产品名、地区、时间窗），执行之。
3. **套用确定性规则**（见下，严格照此）：
   - **创意引擎活跃度**：总量、窗口新上数、新上比 `new_ratio`、advertising_days 中位数。
   - **卖点聚焦度**：TOP1 卖点占比；≥40% 判为「聚焦」，<20% 判为「分散」。
   - **TOP 素材**：impression / similar_cnt 各取 TOP5，标注「标杆素材」。
   - **创意生命周期**：advertising_days 分布 → 区分 evergreen（长投）与短命素材；衰退信号 = 近期新上少 且 老素材仍占主导。
   - **处置建议三分类**：放大（高表现且仍可投）、迭代（表现平平但形式/卖点可优化）、淘汰（低表现长投或已衰退）。
4. **按信封交付**：固定信封（结论 → 证据 → 建议 → 边界）。建议按「放大/迭代/淘汰」三栏给出，每条对应具体素材或卖点。
5. **处理缺口**：样本不足或某维度缺失时，只省略对应小节并在边界标注；不得估算。

## 输入/输出契约（摘要）
- **输入**：某单一产品的 `CreativeRecord[]`（建议带时间切片以看演变）。可选附带同品类基线用于对照偏离度。
- **输出**：固定信封的 Markdown 洞察块。数字须由数据集计算得出；不可得则写「数据不足」。

## 边界声明（关键——须告知干系人）
本分析使用的是**素材侧代理指标**（素材量级、相似数、曝光代理、投放天数）。它**不是**真实投放量级/消耗数据（后者需 `adVolumeTrends` / `regionOverview`）。每份交付物都须标注：*「本分析基于素材侧代理指标，非真实投放量级。」*

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name: agg-competitor-compare
description: 本技能适用于：当需要通过 AGG-MCP（searchAdCreatives、creativeSellingPointTrends、filterOptions、creativeResourceUrl）获取的多个竞品 App 的海外移动广告创意数据，进行竞品创意投放策略横向对比时。它把竞品创意记录归一化后，产出结构化的跨竞品对比——素材量级、上新节奏（新上比）、媒体/形式/语言占比、TOP 卖点，并按硬规则将每个竞品分类为「加量方 / 换素材方 / 守成方」，给出针对我方可执行的跟进建议。触发场景：UA 周会前的竞品监控周推送（Automation）；或用户提出「对比一下竞品 XX 和 YY 这周的买量素材打法」「谁更激进、各自主推什么卖点、渠道和形式有什么差异」。
agent_created: true
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# AGG 竞品创意策略对比

## 概述
AGG-MCP × Skill × Automation 体系下的**单场景**分析技能。它把归一化后的多竞品创意数据集，转化为一份可直接进周会的**竞品创意策略对比**报告（对应「A · 竞品投放策略对比推送」场景）。本技能与 MCP 取数层解耦：它消费由 MCP/编排层事先拉取并归一化的 `CreativeRecord[]`，自身不调用任何工具。

## 何时调用
- 预定的竞品监控周推送（Automation），用于 UA/买量周会前同步情报。
- 用户要求对比竞品创意买量打法，例如「对比一下竞品 XX 和 YY 在北美 SLG 的买量素材打法：谁更激进？各自主推什么卖点？渠道和形式上有什么差异？」
- 任何需要对 ≥2 个竞品做创意姿态并排对比、而非单品牌视角的任务。

**不要**用它来取数。若还没有 `CreativeRecord` 数据集，先跑 AGG-MCP（filterOptions → 用 `searchDsl.campaign_name` 逐个竞品 searchAdCreatives），再回到本技能。

## 核心工作流
1. **加载契约**：读取 `references/data_contract.md`，确认输入符合 schema 与本技能必填字段（`app_name`、`advertising_days`、`selling_points`、`media`、`format`、`language`、`similar_cnt`；至少 1 个竞品 ≥10 条记录）。
2. **发出分析提示词**：复制 `references/analysis_prompt.md`，替换 `<DATASET_SUMMARY>` / `<PARAMS>`（竞品列表、时间窗、目标地区），执行之。
3. **套用确定性分类**：逐竞品计算 `new_ratio = 窗口新上数 / 总量`；按硬规则分类——加量方 `new_ratio ≥ 0.40` 或新上绝对数为集合最高；换素材方 `0.15 ≤ new_ratio < 0.40` 且素材偏新；守成方 `new_ratio < 0.15`。严格照此执行，不得自创类别。
4. **按信封交付**：用 `references/data_contract.md` 的固定信封包裹输出（结论 → 证据表 → 建议 → 边界）。证据表列「竞品 | 总量 | 新上比 | 主投媒体/形式 | TOP卖点 | 分类」。给出恰好 3 条针对我方的跟进建议。
5. **处理缺口**：某竞品样本不足下限时，仍基于现有数据产出，并在边界中标注；不得估算。

## 输入/输出契约（摘要）
- **输入**：`dict[app_name, CreativeRecord[]]` 或带 `app_name` 的扁平 `CreativeRecord[]`。
- **输出**：固定信封的 Markdown 洞察块。数字须由数据集计算得出；不可得则写「数据不足」。

## 边界声明（关键——须告知干系人）
本分析使用的是**素材侧代理指标**（素材量级、上新节奏、媒体/形式/语言占比）。它**不是**真实投放量级/消耗数据（后者需 `adVolumeTrends` / `regionOverview`，不在当前 MVP 内）。每份交付物都须标注：*「本分析基于素材侧代理指标，非真实投放量级。」*

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name: agg-sellingpoint-trend
description: 本技能适用于：当需要基于 AGG-MCP（searchAdCreatives、creativeSellingPointTrends、filterOptions、creativeResourceUrl）获取的某海外移动广告品类、跨两个时间切片的创意数据，汇总「卖点趋势变化」时。它计算卖点热度排名环比、按固定阈值标记新兴/衰退卖点，并输出下月创意选题优先级清单。触发场景：月度创意选题会；或用户提出「帮我看看上个月 跨境电商 的素材卖点趋势：哪些卖点热度在涨、哪些在跌？下个月该主推什么 angle」。
agent_created: true
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# AGG 品类卖点趋势汇总

## 概述
AGG-MCP × Skill × Automation 体系下的**单场景**分析技能。它把两个时间切片的品类数据集，转化为一份结构化的**卖点趋势汇总**（对应「C · 品类素材卖点趋势汇总」场景）。本技能与 MCP 取数层解耦：它消费由 MCP/编排层事先拉取并按时间切片的归一化 `CreativeRecord[]`，自身不调用任何工具。

## 何时调用
- 预定的月度趋势简报（Automation），用于创意选题前。
- 用户要求卖点热度走势，例如「上个月 跨境电商 的卖点趋势：哪些在涨、哪些在跌？下个月主推什么」。
- 任何需要对比某品类卖点格局在两个周期变化的任务。

**不要**用它来取数。若还没有数据集，先跑 creativeSellingPointTrends（列出全部卖点）→ 对该品类本月与上月分别 searchAdCreatives，再回到本技能。

## 核心工作流
1. **加载契约**：读取 `references/data_contract.md`，确认必填字段（`selling_points`、`impression` 须覆盖**两个**切片；≥2 个切片各 ≥20 条）。
2. **发出分析提示词**：复制 `references/analysis_prompt.md`，替换 `<DATASET_SUMMARY>` / `<PARAMS>`（品类、两个切片定义），执行之。
3. **套用确定性标签**：逐卖点计算月环比素材量与排名变化。新兴卖点 = 增长 ≥50% 且 上月基数 <20；衰退卖点 = 下降 ≥30%。结合新兴卖点 + 高基数稳增长卖点，排出 P0/P1/P2 优先级。严格照阈值执行。
4. **按信封交付**：固定信封（结论 → 证据表 → 建议 → 边界）。证据表列「卖点 | 上月量 | 本月量 | 环比 | 排名变化 | 标签」。
5. **处理缺口**：某切片低于下限时，仍基于现有数据产出并在边界标注；不得估算缺失切片。

## 输入/输出契约（摘要）
- **输入**：按两个时间切片（本月/上月）分组的品类卖点数据。
- **输出**：固定信封的 Markdown 洞察块。数字须由数据集计算得出；不可得则写「数据不足」。

## 边界声明（关键——须告知干系人）
本分析使用的是**素材侧代理指标**（素材量、曝光代理）。它**不是**真实投放量级数据（后者需 `adVolumeTrends`）。每份交付物都须标注：*「本分析基于素材侧代理指标，非真实投放量级。」*

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name: agg-region-media
description: 本技能适用于：当需要基于 AGG-MCP（searchAdCreatives、creativeSellingPointTrends、filterOptions、creativeResourceUrl）获取的海外移动广告「地区 × 媒体」创意数据，分析地区×媒体创意生态时。它绘制地区×媒体创意地图、标记渠道集中度、描述跨渠道创意风格差异，并输出媒介预算优先级与风险。触发场景：季度媒介预算规划或新市场进入前；或用户提出「我们准备进 拉美 市场，帮我分析 巴西/墨西哥 在 TikTok 和 Meta 上同品类素材的渠道侧重和创意风格差异，预算该往哪边倾斜」。
agent_created: true
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# AGG 地区 × 媒体 创意生态分析

## 概述
AGG-MCP × Skill × Automation 体系下的**单场景**分析技能。它把（地区, 媒体）交叉分组的创意数据集，转化为一份结构化的**地区 × 媒体创意生态分析**（对应「D · 地区和媒体投放策略分析」场景）。本技能与 MCP 取数层解耦：它消费由 MCP/编排层事先拉取并打标的归一化 `CreativeRecord[]`，自身不调用任何工具。

## 何时调用
- 预定的季度媒介预算复盘，或进入新市场前的一次性分析（Automation / 手动）。
- 用户要求地区/媒体创意差异与预算倾斜，例如「进 拉美，分析 巴西/墨西哥 在 TikTok 与 Meta 上的创意差异，预算怎么倾斜」。
- 任何需要地区×媒体创意地图、而非单渠道视角的任务。

**不要**用它来取数。若还没有数据集，先跑 filterOptions（地区码 / 媒体ID）→ 按 地区×媒体 交叉 searchAdCreatives，再回到本技能。

## 核心工作流
1. **加载契约**：读取 `references/data_contract.md`，确认必填字段（`region`、`media`、`format`、`selling_points`、`advertising_days`；≥3 个（地区,媒体）单元各 ≥5 条）。
2. **发出分析提示词**：复制 `references/analysis_prompt.md`，替换 `<DATASET_SUMMARY>` / `<PARAMS>`（地区集、媒体集、时间窗），执行之。
3. **套用确定性规则**：对每个（地区,媒体）单元输出素材量 / 形式占比 / TOP 卖点；渠道集中度——某 media 在某 region 内占比 ≥50% 标「高度集中」，否则「分散」；创意风格差异——基于各 media 的 format/language/selling_points 组合做定性描述；预算优先级 + 风险（如某渠道高度同质化 → 建议差异化或降本）。
4. **按信封交付**：固定信封（结论 → 证据 → 建议 → 边界）。样本 <5 的单元在边界标「样本不足」。
5. **处理缺口**：缺失单元只省略该单元，并在边界枚举；不得估算。

## 输入/输出契约（摘要）
- **输入**：带 `region` 与 `media` 标签（可交叉）的 `CreativeRecord[]`。
- **输出**：固定信封的 Markdown 洞察块。数字须由数据集计算得出；不可得则写「数据不足」。

## 边界声明（关键——须告知干系人）
本分析使用的是**素材侧代理指标**（素材量级、形式/媒体/语言占比）。它**不是**真实投放量级/消耗或媒介成本数据（后者需 `adVolumeTrends` / `regionOverview` / 媒体 API）。每份交付物都须标注：*「本分析基于素材侧代理指标，非真实投放量级。」*

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name: agg-viral-alert
description: 本技能适用于：当需要基于 AGG-MCP（searchAdCreatives、creativeSellingPointTrends、filterOptions、creativeResourceUrl）获取的新素材集、对照 ≥7 天基线，监测海外移动广告「爆款素材突发信号」时。它套用三道硬阈值门（相似数超 P95 / 曝光陡增 / ≥3 个独立 App 在 48h 内集中跟投同一卖点），仅当至少一门命中才发预警。触发场景：日级/条件式爆款素材监控（Automation）；或用户提出「帮我盯一下 日本市场 RPG 这两天有没有突然冒出来的爆款素材或者新的卖点打法，有就立刻提醒我」。
agent_created: true
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# AGG 爆款素材监测预警

## 概述
AGG-MCP × Skill × Automation 体系下的**单场景**分析技能。它把「新素材集 + 基线」转化为一个**爆款素材预警**判定（对应「E · 最新爆款素材监测预警」场景）。本技能与 MCP 取数层解耦：它消费由 MCP/编排层事先拉取的归一化 `CreativeRecord[]`（新素材 + 基线），自身不调用任何工具、也不下载素材。

## 何时调用
- 预定的日级 / 高频条件监控任务（Automation），无信号时应保持静默。
- 用户要求盯防突发爆款素材或新卖点打法，例如「盯一下 日本 RPG 这两天有没有突然冒出来的爆款素材，有就提醒我」。
- 任何「无信号时正确输出应为『无异常』而非编造洞察」的任务。

**不要**用它来取数或下载素材。取数由 MCP 层负责；命中后由 MCP 层解析 `creativeResourceUrl`。若还没有数据集，先跑 searchAdCreatives（isNew=1, order=max_dt_desc, 限定品类/地区）+ 7 天基线，再回到本技能。

## 核心工作流
1. **加载契约**：读取 `references/data_contract.md`，确认必填字段（`material_id`、`similar_cnt`、`impression`、`selling_points`、`media`、`max_dt`、`app_name`、`is_new`；基线 ≥7 天历史；当前窗 ≥1 条）。
2. **发出分析提示词**：复制 `references/analysis_prompt.md`，替换 `<DATASET_SUMMARY>` / `<PARAMS>`（品类、地区、监控窗），执行之。
3. **先算基线**：取近 7 天 `similar_cnt` 的 P95 与各 media 的 `impression` 中位数。若基线 <7 天 → 直接返回「无异常（基线不足 7 天，暂不预警）」并停止。
4. **套用三道硬门（任一命中即预警）**：① 单条 `similar_cnt` > 基线 P95；② `impression` ≥ 同窗口同 media 中位数的 3 倍（或日环比 ≥200%，若有时序）；③ 同一 `selling_points` 被 ≥3 个独立 `app_name` 在 48h 内集中投放。**不得放宽**。
5. **交付**：命中时——信封且 Headline=信号类型，证据表列「素材ID+详情页链接 | 卖点 | 主投渠道 | 信号类型」，建议动作为 跟投 / 避坑 / 拆解；未命中任何门——**只**返回「无异常」，绝不编造信号。

## 输入/输出契约（摘要）
- **输入**：带基线形态一致的「新素材 `CreativeRecord[]`」+「≥7 天基线」。
- **输出**：要么「无异常」（或基线不足变体），要么固定信封的预警 Markdown 块。

## 边界声明（关键——须告知干系人）
本分析使用的是**素材侧代理指标**（相似数、曝光代理、卖点共投）。它**不是**真实投放量级数据（后者需 `adVolumeTrends`）。预警触发时须标注：*「本预警基于素材侧代理指标，非真实投放量级。」*